头疼脑热、体检报告看不懂、深夜突然不舒服……遇到这些情况，越来越多人习惯先掏出手机问一问AI。上周，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com）发布的一项1333名受访者参与的调查显示，超九成（92.0%）受访者用AI查询过病情、获取过就医建议。近六成（59.9%）受访者认为过度依赖AI咨询健康问题容易引发焦虑。
从头疼脑热咨询到化验单解读，AI成了“随身家庭医生”
“我妈检查身体某项指标异常，医生看了化验单没留意，AI却说这需要紧急处理。”来自湖北武汉的32岁的周俊回忆起之前的经历，仍心有余悸。此前，他妈妈因身体不适住进了当地医院的呼吸重症监护室（RICU），医生给出的诊断和治疗方案让他有些摸不着头脑。当晚回到家，他把化验单传给了某AI平台。
“我本来只是想弄明白那些医学术语是什么意思，没想到AI直接告诉我，某个数值已经属于危急值。”周俊说，他随即又在线上咨询了几位医生，讨论后才确定了病情。“要不是我先问了AI，可能就这么错过了。”
日常生活中，遇到身体不舒服，周俊绝大部分时候都会先问AI，了解可能的病因，以及如果去医院，需要挂什么科室，可能做哪些检查。在他看来，AI最大的优势在于耐心和全面——面对AI时，他可以详细描述病情，AI也会综合他的描述给出多种可能性，帮助他考虑得更充分。“如果直接去医院面诊，我们的表达可能比较啰嗦，而且对应科室的医生，可能只关注自己相关领域的指标和症状，对其他方面的表达不太在意。”
数据显示，超九成（92.0%）受访者用AI查询过病情、获取过就医建议，其中，32.3%的受访者经常用，49.0%的受访者偶尔用，10.7%的受访者很少用。交叉分析发现，00后受访者中用AI查询过病情的比例更高，为95.9%，其次是90后（94.8%）。二线城市受访者中这一比例更高，为93.6%。
“我平时身体不舒服，第一反应是先问AI。”来自上海的70后王宏直言不讳。不久前他的膝盖突然红肿，他第一时间拍下照片到某AI平台咨询。AI先根据照片初步判断，随后层层追问疼痛位置、发作时间、是否外伤，还提供了两套居家自测动作，引导他定位疼痛根源。几轮询问下来，最终判断为肌腱轻度劳损，同步给出了居家护理方案，还特别标明了需要急诊就诊的危险信号。
受访者会在什么情况下使用AI查询病情、获取就医建议？调查中，69.3%的受访者表示是为了提前了解病情，方便就医；61.6%的受访者是轻微小病，自查对症。其他还有：核对医生诊断、用药方案（39.4%）；规避就医排队，节省时间（27.6%）；隐私病症，不愿当面咨询（19.6%）等。
过度依赖AI咨询健康问题存在哪些隐患
“这是一个好现象，说明大家都在关注自己的身体健康。”来自上海的95后急诊科医生秦艳注意到，现在身边很多人都会用AI咨询健康问题，但她强调，AI提供的信息更多是一种“科普”，不能替代医生的专业判断。“如果患者不清楚怎么提问，只会告诉AI‘我哪里不舒服’，AI就会给出一个非常广泛又全面的回答，没有针对性，可能导致误诊漏诊。而一些健康人也会对号入座，加重心理负担。”
周俊表示，如果是小病、基础健康问题，他会参考多款AI综合结论；但像脑梗这样的危重、复杂病症，无论AI给出何种判断，最终都会以线下真人医生诊疗结果为准。
在使用AI咨询的过程中，周俊还发现一个问题：同样的症状和检查单，不同AI得出的结论可能是相反的，这让他感到非常疑惑。“可能不同AI大模型的数据和资料来源不一致吧。这也是我们为什么需要线下面诊的原因。”
王宏也直言，想要AI给出贴合自身状况的建议，使用者必须完整、准确讲清疾病的发生、发展全过程，如果表达模糊、遗漏核心症状，AI输出的分析方案参考价值会大打折扣。这种表达上的门槛，会直接拉低AI问诊的可靠性。
过度依赖用AI咨询健康问题存在哪些隐患？数据显示，59.9%的受访者认为容易引发焦虑，把小病往坏处想；45.5%的受访者表示诊断不准，容易误诊漏诊；43.5%的受访者觉得AI缺乏人文沟通，不懂个体情况。其他还有：隐私泄露风险，健康数据不安全（39.6%）；出错无人追责，维权无门（35.6%）；算法有局限，复杂病情不适用（32.5%）；不信任医生，影响诊疗配合（31.7%）等。
受访者中，00后占23.6%，90后占42.0%，80后占24.8%，70后占8.0%，其他占1.6%。男性受访者占45.7%，女性受访者占54.3%。一线城市的占32.7%，二线城市的占35.3%，三四线城市的占22.8%，县城或城镇的占6.6%，农村的占2.6%。
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